【前日仕込み専用】直前オッズを見ずに「危険な1番人気」をバッサリ切るリバース・エンジニアリング競馬術
競馬で勝ちたいけれど、土日は仕事や用事があって「レース直前のオッズ画面を睨みつけながらリアルタイム投票することができない」。そんな悩みを抱えていませんか？ 「直前のオッズ断層や波乱度（標準偏差）が見られないなら、前日投票組はリアルタイム組...東京ダ1400mを攻略せよ！エンジニアがFileMakerで挑む『予測RPCI』と含水率の科学的分析
「また裏目だ……」 パドックの気配も、専門紙の印も信じて買ったはずなのに、直線で愛馬が沈んでいく。競馬ファンなら誰もが経験するこの「裏目」の連鎖。しかし、私はエンジニアだ。感情に振り回されて負けるのは、システムのバグを放置するのと同じではな...【独自解析】東京芝1600mの必勝法則｜クッション値とRPCIが暴くNHKマイルCの正体（4073件の生データより）
データが暴く「東京マイルの真実」 「東京マイルは差し有利」「NHKマイルCは内枠が強い」……そんな競馬の定説、実は今の馬場コンディションでは通用しないかもしれません。 AIの一般論ではなく、独自に集計した4,073件の生データから真実を導き出しました ...徹底分析！3000m級レースで本当に買える種牡馬は誰だ？驚異の「キズナ」一強時代が到来！？
馬券予想において「血統」は欠かせないファクターですよね。 特に3000mを超えるような過酷な長距離レースでは、馬の底力とスタミナが極限まで試されるため、種牡馬の傾向が如実に表れます。 今回は、最新のレース確定順位データ（1着〜3着）を徹底的に集計...【5月2日 馬場状態分析】京都・東京・新潟のクッション値と含水率を比較検証
明日の天皇賞（春）に向けて、本日開催された各競馬場の馬場状態（クッション値と含水率）をデータで比較・分析しました。馬場傾向を掴むための参考にしてみてください。 京都競馬場 クッション値が9.8と3場の中で最も高く、含水率も芝（9.9〜10.1%）およ...10連敗をデータでデバッグする—『競馬エンジニアリング』の現在地と、AIとの向き合い方
10連敗、されど「データは裏切らない」 正直に告白します。現在、私は競馬予想で10連敗中です。 「ボロボロ」という言葉がぴったりな状況ですが、不思議と悲観はしていません。なぜなら、私にとって今の競馬予想は「ギャンブル」ではなく、「エンジニアリ...【検証】キタサンブラック産駒×京都芝2000mの「噂」は本当か？750レースのデータで答え合わせ
競馬予想において、YouTubeなどで「この条件は買い！」という情報を見かけることは多いですよね。 でも、その情報、本当に「買い」なのでしょうか？ 私は普段、自分で構築したデータベース（FileMaker）を使い、実際のレース結果を分析しています。今日は...元土木作業員、競馬の「地盤」を解析する。FileMaker 2025によるクッション値分析の幕開け。
「競馬は、地面の上で行われる競技だ。」 当たり前のことだが、この事実をどれだけの人間が数値で捉えているだろうか。 はじめまして。人は俺を軍曹と呼ぶ。 かつては土木現場で泥にまみれ、地盤を固めてきた。今はその目を「競馬場の馬場」に向けている。...
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